发布/更新时间：2025年08月07日
Glances：Linux系统监控的专业解决方案
在2025年的服务器运维领域，实时系统监控已成为保障网站高可用性的核心技术。Glances作为基于Python的跨平台监控工具，通过单一界面提供CPU负载、内存占用、磁盘I/O、网络流量及进程活动的全景监控。其模块化架构支持Docker、GPU等扩展插件，尤其适合企业级服务器的深度运维。
多环境安装指南
APT/YUM标准化部署
# Debian/Ubuntu系统
sudo apt update && sudo apt install -y glances
# CentOS/RHEL系统
sudo yum check-update && sudo yum install glances
# 验证安装：glances -V源码编译高级部署
对于需要定制化监控模块的场景，源码安装可启用实验性功能：
git clone https://github.com/nicolargo/glances.git
cd glances
sudo python3 setup.py install --with-docker --with-gpu此方式特别适合香港机房的高性能服务器环境，可通过编译参数优化资源采集效率。
版本管理与生产实践
关键生产环境需锁定特定版本确保兼容性：
# APT指定版本
sudo apt install glances=3.2.1-0ubuntu1
# 源码部署历史版本
git checkout v3.1.7
sudo python3 setup.py install专业级监控操作指南
基础诊断模式
glances -1 --process-short-name
# 输出精简进程列表，快速定位资源瓶颈网络流量深度分析
glances -n --disable-irix
# 显示实时TCP/UDP连接数及带宽占用结合内存管理技术可优化数据采集效率，降低系统开销。
容器化监控方案
glances --with-docker -p 30
# 监控容器进程并限制采集数量企业级监控方案对比
| 工具 | 监控维度 | 资源开销 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Glances | 全栈监控+插件扩展 | 中等 | 生产服务器集群 |
| top | 基础进程监控 | 低 | 应急诊断 |
| htop | 交互式进程管理 | 中高 | 开发环境 |
故障诊断与优化
- 终端显示异常：
export TERM=xterm-256color修复色彩输出 - 数据采集延迟：
glances --time 2调整采样频率 - 插件加载失败：重装Python依赖
pip3 install -r requirements.txt
系统监控的安防价值
实时监控是抵御网络威胁的第一道防线。Glances可检测异常进程行为：
glances --alert cpu:80,mem:90
# 设置资源阈值告警，防范DDoS攻击结合服务器优化策略，可构建完善的安防体系，特别适用于企业级服务器环境。
监控技术演进展望
随着eBPF技术的普及，2025年Glances 4.0将实现无代理监控，通过内核级数据采集降低系统负载。建议运维团队关注Prometheus+Glances集成方案，构建云原生监控体系。